先进制造业“三化”变革加速 业界展望AI赋能“中国制造”新图景
央广网北京12月13日消息(记者 樊瑞)新质生产力引领下,三化先进制造业正经历从“规模扩张”到 “质量突围”的先进关键转型。在12月12日举行的制造造新“央广财经年度对话2025(第三届)”上,一场聚焦 “先进制造业变革:智能化、业变绿色化、革加国制融合化”的速业专题对话热烈展开。
“先进制造业变革:智能化、界展绿色化、图景融合化”专题对话(央广网发)
京东工业副总裁、三化战略与业务发展部总经理丁德明,先进云储新能源科技有限公司董事长张明,制造造新广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊,业变北京人形机器人创新中心CTO唐剑,革加国制从技术创新、速业供应链协同、界展成果转化等维度,分享了对制造业高质量发展的实践路径与未来机遇的看法。
数字智能重塑产业核心竞争力
“算力尽头是电力,因此构建新能源为主体的新型电力系统是非常正确的。”张明介绍,云储新能源提出了大功率数字能量计算处理的理念,研发了一套数字能量交换系统的设备。这套设备把千瓦级功率信号进行零散化和数字化处理,变成数字信号,可对能量做精准计量和精细化管控。
张明表示,数字储能集成先进制造工艺,随着数字储能的快速发展,将对未来传统电池行业带来巨大影响。
丁德明介绍,京东工业旨在打造连接供需两端的“数字化高速公路”:在供给侧,着力推动商品标准化、实现海量订单的智能分发,并与供应商库存系统高效连接;在需求侧,为大型企业提供定制化采购系统、基于行业知识的智能选品以及精准履约的智能化解决方案。
丁德明指出,智能化是绿色化的基础,通过“让数据多流动、让商品少跑动”,可有效降低物流浪费,并支持ESG与“双碳”追溯要求。最终目标是实现消费互联网与产业互联网的“双网融合”,通过动态匹配降低社会总供应链成本。
唐剑则聚焦具身智能赛道,他指出,人形机器人在本体硬件上已呈现收敛趋势,运动控制能力在2024年取得爆发性进展,平衡性与鲁棒性大幅提升。然而,具身智能操作算法仍处“百花齐放”阶段,大小脑分层架构路径得到验证,但世界模型等新方向也在并行探索。数据方面,当前具身智能操作算法在数量、质量尤其是多样性上仍需突破。
关于落地场景,唐剑预测将分三步走:泛工业场景有望在2025年实现规模化应用,其次是商业服务场景,最后才是家庭场景。他特别指出,人形机器人在柔性制造、危险恶劣环境作业、长时间连续工作等方面具有独特价值。
肖仁俊则聚焦科技成果转化的“创新死亡谷”难题,提出通过“共识+共力”机制破解转化困局,即构建科研院所与成果转化机构并行的组织架构,建立“风险共担、利益捆绑” 的合作模式,引入“耐心资本”投早投小,推动产业链、创新链、资本链、政策链四链融合,确保“耐心资本”跟创新企业一起成长。app皇冠足球平台出租
AI将成为“三化”融合新引擎
谈及“十五五”时期的发展趋势,四位嘉宾一致认为,人工智能将成为先进制造业变革的核心引擎,推动智能化、绿色化、融合化深度交织。
丁德明提出,AI大模型将重塑产业逻辑,通过行业垂直数据反向赋能,实现标准化与智能化的双向迭代,彻底改变传统生产方式。张明预测,随着“人工智能+数字储能”的快速发展,储能系统的应用门槛会大大降低,将会持续降低企业运营成本,助力全行业实现可持续发展。
肖仁俊强调,人工智能将加速科技与产业的裂变式融合,推动产业链上下游协同升级,让知识创造更大价值。唐剑则聚焦具体场景,认为2025 年人形机器人将在工业领域规模化落地,完成物流闭环、柔性制造等工业机器人无法覆盖的环节,同时算法与数据技术的突破将推动具身智能迈向新高度。
与会专家表示,这场变革是技术驱动、市场牵引、企业主导、生态协同的系统工程。智能化赋予制造业“巧劲”,绿色化赋予其“长远”,融合化则赋予其“生态优势”。三者合一,中国制造将在全球竞争中构筑起新的、不可替代的核心竞争力。
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